함수의 정의::::수학과 사는 이야기

함수의 정의

수학이야기 2014. 12. 2. 10:59
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수학에서 두 집합 사이의 원소를 관련짓도록 하는 개념을 쓸 때가 많다. 학생들 시험 점수를 매기는 일을 예로 들면 학생을 출석 번호로 나타내면 집합 $X=\{1,2,3 \}$의 원소에 집합 $Y=\{A,B,C,D\}$의 원소를 하나씩 연결하는 것이다. 이러한 대응이 바로 함수이다. 함수는 때로 사상(mapping) 또는 변환(transformation)으로 부른다. 

참고 함수의 역사

 

함수의 역사

함수는 수학이 아닌 다른 분야에서도 자주 등장한다. 만물이 서로 영향을 주고받는다는 동양 사상에 따르면 어쩌면 세상에 함수 관계가 아닌 것이 없을 정도다. 수도꼭지를 열어 놓으면 물이 흘

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$X$와 $Y$가 공집합이 아닌 집합이라고 하자. $X$로부터 $Y$로의 함수 $f$는 $X$의 원속 각각에 $Y$의 원소를 단 하나만 대응시킨 것이다. 함수는 $f(x)=y$와 같이 적고 이것은 원소 $x$에 함수 $f$에 의해 대응된 원소가 $y$임을 나타낸다. 엄밀한 함수의 정의는 아래와 같다.

정의 1

두 집합 $X$와 $Y$의 원소 사이에 관계 $f$가 아래를 만족하면 함수라고 한다.

1. $\forall\;\;x \in X$에 대하여  $y=f(x)$인 $y \in Y$가 반드시 존재한다.

2. $x_1 ,x_2 \in X$일 때, $x_1 =x_2$이면 $f(x_1 )=f(x_2)$이다.

집합 $X$에서 집합 $Y$로의 함수 $f$를 $f:X\rightarrow Y$로 적는다.

정의 2

$f:X\rightarrow Y$에서 $X$를  $f$의 정의역(domain), $Y$를 $f$의 공역(codomain)이라고 한다. $f(x)=y$라면 $y$는 $x$의 상(image)로 $x$는 $y$의 원상(preimage)로 부른다. $X$의 모든 원소에 대응되는 모든 상들의 집합을 $f$의 치역(range) 또는 상(image)이다. 정의역과 공역이 같고 정의역의 모든 원소 $x$에 대하여 $f(x)=g(x)$인 두 함수는 $f,g$는 서로 같다.($f=g$)

$f:X\rightarrow Y$에서 $S\subset X$일 때, $S$의 상은 $f(S)=\{f(s) |s \in S\}$로 적는데 이 집합은 $Y$의 부분집합이다. 

따라서, 치역은 $f(X)$로 적는다.

함수 $f$에서 정의역의 임의의 원소 $x$는 독립변수(independent variable) 치역의 원소 $y$는 종속변수(dependent variable)로 부른다. 함수를 쉽게 다루기 위한 몇 가지 방법이 있다. 아래와 같은 화살 다이어그램이 있고 함수 기계로 나타내기도 한다.

 

가장 많이 사용하는 것이 그래프이다. 그래프(graph)는 아래와 같은 순서쌍으로 이루어진 집합이다. 아래 집합을 직교좌표축(cartesian coordinate)에 나타내면 함수를 쉽게 다룰 수 있다.

$$G=\{(x,f(x))|x\in D\}$$

정의 3

$f:X\rightarrow Y$에서

$\forall x_1 ,x_2 \in X\;\;f(x_1)=f(x_2)\Rightarrow x_1 =x_2$이면 $f$는 단사 함수(one-to-one 또는 injection)이다.

$\forall y\in Y, \;\;\exists x\in X (f(x)=y)$라면 즉, $f(X)=Y$이면 $f$는 전사 함수(onto 또는 surjection)이다.

전사이고 단사이면 전단사 함수(일대일 대응: one-to-one correspondence 또는 bijection)이다.

정의 4

$f:X\rightarrow Y$가 전단사 함수일 때, $f(x)=y$인 $y$에 $x$를 대응시키는 함수를 역함수라고 하고 $f^{-1}$로 적는다. $$f^{-1}:Y\rightarrow X\;  \;\;(f^{-1}(y)=x)$$

정의 5

$f:X\rightarrow Y$에서 $\forall x_1 ,x_2 \in X, \;\;x_1 <x_2 \Rightarrow f(x_1)\leq f(x_2)$이면 증가함수(increasing function)또는 단조(monotonic)증가함수로 $f(x_1)< f(x_2)$이면 엄격한 증가함수(strictly insreasing function)으로 부른다.

마찬가지로 $f:X\rightarrow Y$에서 $\forall x_1 ,x_2 \in X, \;\;x_1 <x_2 \Rightarrow f(x_1)\geq f(x_2)$이면 감소함수(decreasing function) 또는 단조(monotonic)감소함수로 $f(x_1)> f(x_2)$이면 엄격한 감소함수(strictly desreasing function)으로 부른다.

보기 

1. 아래에서 $f(x_1)=f(x_2)=y_2$이지만 $x_1 \not=x_2$이므로 함수 $f$는 일대일 함수가 아니다.

2. $f(x)=x^2$

$f(-1)=f(1)=1$이지만 $-1\not=1$이므로 단사 함수가 아니다.

 

3. 모든 양의 홀수의 집합 $S=\{y|y=2n-1,\;n \in \mathbb{N}\}$라고 하자.

$f:\mathbb{N}\rightarrow S :\;\;f(n)=2n-1$이라고 하자.

1) $\forall m,n \in S\;\;f(m)=f(n) \Rightarrow 2m-1=2n-1 \Rightarrow m=n$이므로 함수 $f$는 단사 함수이다.

2) $\forall t\in S$에 대하여 $t=2k-1=f(k)$이므로 $f(\mathbb{N})=S$이다. 다시 말해 함수 $f$는 전사 함수이다.

1) 2)에 의해 함수 $f$는 전단사 함수이다.

따라서 역함수가 존재하고 $\displaystyle{f^{-1}(s)=\frac{s+1}{2}}$이다.

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