Vector Field
수학이야기/Calculus 2016. 10. 25. 09:17일반적으로 벡터장(Vector Field)은 정의역에 있는 점에 벡터를 이어주는(mapping) 함수다.
F(x,y,z)=M(x,y,z)i+N(x,y,z)j+P(x,y,z)k와 같이 표현할 수 있는데 F:R3→R3인 사상으로 생각하면 쉽게 이해할 수 있다. 성분함수(component function) N,N,P는 R3에서 R 위로의 실가함수인데 이 함수들이 연속함수이면 벡터장이 연속이고 미분가능하면 벡터장도 미분가능하다. 2차원 벡터장은 아래와 같이 쓸 수 있다.
F(x,y)=M(x,y)i+N(x,y)j
3차원 공간에 있는 곡선 r(t)=x(t)i+y(t)j+z(t)k에서 접선벡터 T와 법선벡터 N는 곡선을 따라 벡터장을 이룬다.
v(t)=f(t)i+g(t)j+h(t)k와 같이 표현된다.
스칼라 함수 f(x,y,z)의 등위 곡면(level surface)의 각 점에 기울기 벡터 ∇f를 대응시키면 곡면에서의 3차원 벡터장을 얻는다.
F(x,y,z)=∂f∂x(x,y,z)i+∂f∂y(x,y,z)j+∂f∂z(x,y,z)k
벡터장을 그림으로 나타내기 위해서는 대표적인 점을 찍고 이 점을 시점으로 하는 함숫값인 벡터를 그려준다.
어떤 실가 함수의 기울기 벡터로 주어지는 벡터장은 기울기 벡터장(gradiant field) 이라고 한다.
예를 들어 3차원 공간에 있는 점에서 온도가 아래와 같이 정해진다고 하면 T=100−x2−y2−z2 기울기 벡터장(gradiant field)은
F=∇T=−2xi−2yj−2zk이다.
벡터장 F(x,y,z)=M(x,y,z)i+N(x,y,z)j+P(x,y,z)k이 연속함수라고 하고 곡선 C가 매끄러운 매개변수방정식 r(t)=x(t)i+y(t)j+z(t)ka≤t≤b라고 가정하자. 매개변수 방정식 r(t)는 전진 방향을 결정해 준다. 경로 C를 따라 각 점에서 접선벡터 T=drds=v|v|는 경로에 접하는 단위벡터이고 전진 방향을 가리킨다. 직관적으로 벡터장의 선적분은 경로 C를 따라 스칼라 함수인 F의 접선 성분을 선적분하는 것이다. 이 접선 성분은 다음과 같이 내적에 의해 구할 수 있다.
F⋅T=F⋅drds
벡터장에 있는 매끄러운 곡선 C에서 일(work)을 구해보자.
W≈n∑k=1Wk≈n∑k=1F(xk,yk,zk)⋅T(xk,yk,zk)Δsk
정의 r(t),a≤t≤b로 매개변수화 된 곡선 C를 품고 있는 벡터장 F이 있다고 하자. 곡선 C를 따라서 이동하는 물체가 하는 일은 아래와 같다.
W=∫CF⋅Tds=∫baF(r(t))⋅drdtdt
정의 r(t),a≤t≤b로 매개변수화 된 닫힌곡선 C를 품고 있는 벡터장 F이 있다고 하자. n를 C 위에 있는 외향 단위 법선벡터라고 놓으면 곡선 C를 가로 지르는 유출(Flux)은 아래와 같다.
C를 가로 지르는 F의 유출=∫CF⋅nds
반시계 방향으로 회전할 때 외향 단위 법선벡터는 아래와 같이 구할 수 있다.
n=T×k=(dxdsi+dydsj)×k=dydsi−dxdsj
따라서 F⋅n=M(x,y)dyds−N(x,y)dxds
평면 곡선인 경우 아래와 같이 반시계 방향으로 회전 적분(cyclic integral)으로 계산한다.
∫CF⋅nds=∫C(Mdydt−Ndxdt)dt=∮CMdy−Ndx